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2020年度成果報告書 サブプロジェクト（b）「官民連携による超高密度地震動観測データの収集・整備」 酒井, 慎一 東京大学地震研究所 青井, 真 防災科学技術研究所 防災科学技術研究所, 関口, 渉次 セキグチ, ショウジ SEKIGUCHI, Shoji 川北, 優子 木村, 武志 キムラ, タケシ 木村, 尚紀 キムラ, ヒサノリ 功刀, 卓 クヌギ, タカシ KUNUGI, Takashi 鈴木, 亘 スズキ, ワタル SUZUKI, Wataru 武田, 哲也 タケダ, テツヤ TAKADA, Tetsuya 松澤, 孝紀 マツザワ, タカノリ 松原, 誠 マツバラ, マコト MATSUBARA, Makoto 先名, 重樹 センナ, シゲキ SENNA, Shigeki 若井, 淳 ワカイ, アツシ 中村, 洋光 ナカムラ, ヒロミツ NAKAMURA, Hiromitsu 工藤, 浩喜 長久保, 咲絵 加藤, 愛太郎 鶴岡, 弘 長尾, 大道 中川, 茂樹 ナカガワ, シゲキ NAKAGAWA, Shigeki 熊澤, 貴雄 中村, 亮一 石瀬, 素子 森川, 耕輔 本多, 亮 ホンダ, リョウ HONDA, Ryo 加藤, 照之 藤松, 淳 原田, 昌武 行竹, 洋平 ユクタケ, ヨウヘイ 道家, 涼介 安部, 祐希 理学分野を担うサブプロジェクト b「官民連携による超高密度地震動観測データの収集・整備」では、①「官民連携超高密度観測データの収集・整備」と②「マルチデータインテグレーションシステムの検討」の二つの大きな課題があり、②はさらに 5 つの個別研究課題から構成されている。①「官民連携超高密度観測データの収集・整備」では、首都圏地震観測網（MeSO-net）を安定的に運用することで首都圏における稠密な地震動データの確実な収集を継続するとともに、データ DOI を取得した。②「マルチデータインテグレーシ ョンシステムの検討」では、システムを自動化することで地震発生時に地震動の情報を配信可能にし、セブン‐イレブン店舗での地震観測を拡大した。また MeSO-net 観測点での臨時の地表地震観測を継続し増幅特性の推定を進めた。アンケート調査等によるスマートフォン地震計の稼働率改善や揺れデータを伝送する無線機の高度化及び試験観測の拡大も実施した。さらに、MeSO-net 等から得られるデータを活用し、首都圏や伊豆地方の地下構造モデルの高度化、関東下の地震活動や余震活動の予測モデルの高度化、成田空港及びその周辺での臨時観測や古文書による安政江戸地震時の被害調査を実施した。2021年度は首都圏レジリエンスプロジェクトの最終年度にあたり、MeSO-net の安定運用やデータ利活用協議会との連携等により首都圏における大量の地震データを収集し、地震直後の首都圏の揺れの様子を超高解像度で把握可能にするとともに、過去の大地震の揺れの推定や将来の大地震による揺れの予測等に資するデータ解析手法を高度化することで、官民一体の総合的な事業継続や災害対応、個人の防災行動等に貢献するデータの収集・整備を進める。 防災科学技術研究所 2021-05 jpn research report https://doi.org/10.24732/NIED.00003460 https://nied-repo.bosai.go.jp/records/6145 10.24732/NIED.00003460 https://forr.bosai.go.jp/ 首都圏を中心としたレジリエンス総合力向上プロジェクト 文部科学省 https://nied-repo.bosai.go.jp/record/6145/files/r2_forR_rpt_b_all.pdf