2026-05-12T00:54:10Z https://nied-repo.bosai.go.jp/oai

oai:nied-repo.bosai.go.jp:00006516 2026-01-19T03:07:59Z 631:1:1686623598839

RGB 顕微鏡画像を用いた畳み込みニューラルネットワークによる火山灰粒子の分類 －進行する火山噴火のリアルタイムモニタリングに向けて－ Classification of Volcanic Ash Particles with a Convolutional Neural Network on RGB Microphotographs: Towards Real-Time Monitoring of an Ongoing Eruption 三輪, 学央 ミワ, タカヒロ MIWA, Takahiro 三輪 ミワ MIWA 学央 タカヒロ Takahiro 長井, 雅史 ナガイ, マサシ NAGAI, Masashi 長井 ナガイ NAGAI 雅史 マサシ Masashi 上田, 英樹 ウエダ, ヒデキ UEDA, Hideki 上田 ウエダ UEDA 英樹 ヒデキ Hideki 横尾, 亮彦 ヨコオ, アキヒコ YOKOO, Akihiko 横尾 ヨコオ YOKOO 亮彦 アキヒコ Akihiko Volcanic ash particle, Machine learning, Convolutional neural network, RGB microphotograph, Volcano monitoring 火山灰粒子, 機械学習, 畳み込みニューラルネットワーク, RGB 顕微鏡画像, 火山観測 防災科学技術研究所 2023-09-29 eng article https://doi.org/10.24732/NIED.00006516 https://nied-repo.bosai.go.jp/records/6516 10.24732/NIED.00006516 1347-7471 防災科学技術研究所 研究報告 Report of the National Research Institute for Earth Science and Disaster Resilience 88 25 31 https://nied-repo.bosai.go.jp/record/6516/files/88-5.pdf application/pdf 961 KB 2023-09-01