@article{oai:nied-repo.bosai.go.jp:00007288,
 author = {工藤, 隼人 and KUDO, Hayato and 古川, 昭彦 and FURUKAWA, Akihiko and 磯野, 猛 and ISONO, Takeshi and 飯田, 真知子 and IIDA, Machiko and 筒井, 和男 and TSUTSUI, Kazuo and 佐藤, 空飛 and SATO, Sortato and 吉森, 和城 and YOSHIMORI, Kazushiro and 上田, 啓瑚 and KAMIDA, Keigo and 藤田, 翔乃 and FUJITA, Shono and 花島, 誠人 and HANASHIMA, Makoto and 臼田, 裕一郎 and USUDA, YUICHIRO and 伊勢, 正 and ISE, Tadashi},
 issue = {521},
 journal = {防災科学技術研究所研究資料, Technical Note of the National Research Institute for Earth Science and Disaster Resilience},
 month = {Aug},
 note = {本稿では，2024年11月15日（火）～11月24日（金）に開催された「みちのくALERT2024」において実施した，内閣府SIP第3期「スマート防災ネットワークの構築」のサブ課題C「災害実動機関における組織横断の情報共有・活動」，サブ課題A「災害情報の広域かつ瞬時把握・共有」，サブ課題E-1-2「津波災害デジタルツインの構築とスマート・レジリエンスの実現」とのデータ連携によりネットワーク構築し，災害現場の最前線における有効性を検証した実証実験の報告をする．
この実証実験では，発災直後の情報収集を想定し，仮想災害シナリオジェネレータ＆シミュレーション（DSG-SIM）から避難所状況，サブ課題Aから被害推計情報，サブ課題E-1-2から津波予測情報をSIP4Dを介して，SIP4D-Xedgeに取り込んだ．実動訓練においては，最前線で活動する隊員デバイス（X-FACE）に情報を音声入力し，通信途絶対策機器（X-ICS）を介してSIP4D-Xedgeと連携できることを確認した．さらに，最前線で活動する実動機関の二次災害を防止するため，サブ課題E-1-2によって算出された津波予測情報をSIP4D-Xedgeに取り込むとともに，最前線の隊員デバイスの位置情報を取得し，両者を重ね合わせることで余震に伴う津波被害が予測される隊員のデバイスにアラートを発報した．これらの検証により，データ連携をすることで実動機関の初動対応および二次災害防止に有効である結果が得られた．, This paper presents a report on the demonstration experiment conducted during “Michinoku ALERT2024” held from November 15th to 24th, 2024. Report on the results of verifying the effectiveness of the network at the forefront of disaster sites by linking data from SIP Sub-Theme C “Cross-organizational information sharing and utilization in field response organizations,” Sub-Theme A “Wide-area and instantaneous understanding and sharing of disaster information,” and Sub-Theme E-1-2 “Tsunami Disaster Digital Twin and Smart Resilience”. In this experiment, information on the status of evacuation shelters from Disaster Scenario Generator with Simulation (DSG-SIM), damage estimation information from Sub-Theme A, and tsunami forecast information from Sub- Theme E-1-2 were imported into SIP4D-Xedge via SIP4D, assuming information collection immediately after a disaster occurred. In the field exercise, we confirmed that the information was input by voice into the frontline agencies’ device (X-FACE) and could be linked to SIP4D-Xedge via the communication disruption countermeasure device (X-ICS). In addition, in order to prevent secondary disasters among the frontline agencies, the tsunami prediction information calculated by Sub-Theme E-1-2 was imported into the SIP4D-Xedge, and the location information of the frontline agencies’ devices was acquired. The two were superimposed, and an alert was issued to the devices of those who were predicted to be affected by tsunami aftershocks. These verifications showed that data linkage is effective for initial response and prevention of secondary disasters., 添付資料1：みちのくALERT2024 調整会議資料　43
添付資料2：SIP4D-Xedge のスクリーンショット　48},
 pages = {1--89},
 title = {実動機関の連携強化による災害情報の共有・活用－みちのくALERT2024での活動報告－},
 year = {2025},
 yomi = {クドウ, ハヤト and フルカワ, アキヒコ and イソノ, タケシ and イイダ, マチコ and ツツイ, カズオ and サトウ, ソラト and ヨシモリ, カズシロ and カミダ, ケイゴ and フジタ, ショウノ and ハナシマ, マコト and ウスダ, ユウイチロウ and イセ, タダシ}
}