当サイトでは、より良いサービスを提供するため、クッキーを利用しています。クッキーの使用に同意いただける場合は「同意」ボタンをクリックし、クッキーポリシーについては「詳細を見る」をクリックしてください。詳しくは当サイトの サイトポリシー をご確認ください。

詳細を見る...
ログイン サインアップ
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

  • RootNode

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

{"_buckets": {"deposit": "3daa0495-b608-4c3a-9efb-89a807f0ab8c"}, "_deposit": {"id": "2691", "owners": [1], "pid": {"revision_id": 0, "type": "depid", "value": "2691"}, "status": "published"}, "_oai": {"id": "oai:nied-repo.bosai.go.jp:00002691", "sets": []}, "author_link": [], "item_10001_biblio_info_7": {"attribute_name": "書誌情報", "attribute_value_mlt": [{"bibliographicIssueDates": {"bibliographicIssueDate": "2009", "bibliographicIssueDateType": "Issued"}, "bibliographicIssueNumber": "4", "bibliographicPageEnd": "772", "bibliographicPageStart": "769", "bibliographicVolumeNumber": "61", "bibliographic_titles": [{"bibliographic_title": "生産研究", "bibliographic_titleLang": "ja"}, {"bibliographic_title": "SEISAN KENKYU", "bibliographic_titleLang": "en"}]}]}, "item_10001_description_5": {"attribute_name": "抄録", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "LiDARデータを用いてスギ人工林のベクター形式による単木抽出手法を開発した.本手法は, 樹冠形状に基づいた抽出手法であり, ラスタライズ処理を必要としないことが特徴である.また, 林木内の異なった大きさの樹冠を持つ樹木に適用できるよう, 本手法は, はじめに, 孤立木のような樹冠形状を有する樹木を抽出し, 次に被圧木のような樹冠形状を有する樹木を抽出する2段階の抽出処理で構成されている.現地調査による単木位置と本手法を用いた樹頂点位置とを比較したところ, 位置精度は1m以内であった.[本要旨はPDFには含まれない]", "subitem_description_language": "ja", "subitem_description_type": "Other"}, {"subitem_description": "\u0026nbsp;\u0026nbsp;\u0026nbsp; \u0026nbsp;\u0026nbsp;\u0026nbsp;We developed a vector based extraction methodology of an individual tree in a Japanese Cider plantation. The developed methodology can extract each tree based on tree crown shape without the need of rasterization. Moreover, in order to extract trees with various crown sizes, the methodology consisted of two modules. One was for trees with an isolated tree crown shape. The other was for trees with suppressed tree crown shape. As a result of comparison between the geographical position of extracted tree and of measured tree, the accuracy of positioning was found to be within 1m. [This abstract is not included in the PDF]\u003cbr\u003e", "subitem_description_language": "en", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_10001_publisher_8": {"attribute_name": "出版者", "attribute_value_mlt": [{"subitem_publisher": "東京大学生産技術研究所", "subitem_publisher_language": "ja"}, {"subitem_publisher": "Institute of Industrial Science The University of Tokyo", "subitem_publisher_language": "en"}]}, "item_10001_relation_14": {"attribute_name": "DOI", "attribute_value_mlt": [{"subitem_relation_type_id": {"subitem_relation_type_id_text": "10.11188/seisankenkyu.61.769"}}]}, "item_10001_source_id_9": {"attribute_name": "ISSN", "attribute_value_mlt": [{"subitem_source_identifier": "0037-105X", "subitem_source_identifier_type": "ISSN"}]}, "item_creator": {"attribute_name": "著者", "attribute_type": "creator", "attribute_value_mlt": [{"creatorNames": [{"creatorName": "遠藤 貴宏", "creatorNameLang": "ja"}, {"creatorName": "ENDO Takahiro", "creatorNameLang": "en"}]}, {"creatorNames": [{"creatorName": "田口 仁", "creatorNameLang": "ja"}, {"creatorName": "TAGUCHI Hitoshi", "creatorNameLang": "en"}]}, {"creatorNames": [{"creatorName": "バルア プラナブ ジォティ", "creatorNameLang": "ja"}, {"creatorName": "BARUAH Pranab J.", "creatorNameLang": "en"}]}, {"creatorNames": [{"creatorName": "沢田 治雄", "creatorNameLang": "ja"}, {"creatorName": "SAWADA Haruo", "creatorNameLang": "en"}]}]}, "item_language": {"attribute_name": "言語", "attribute_value_mlt": [{"subitem_language": "jpn"}]}, "item_title": "LiDARデータによるスギ人工林の単木抽出手法の開発", "item_titles": {"attribute_name": "タイトル", "attribute_value_mlt": [{"subitem_title": "LiDARデータによるスギ人工林の単木抽出手法の開発", "subitem_title_language": "ja"}, {"subitem_title": "Development of a methodology to extract individual trees in a Japanese Cider plantation using LiDAR data", "subitem_title_language": "en"}]}, "item_type_id": "40001", "owner": "1", "path": ["1670839190650"], "permalink_uri": "https://nied-repo.bosai.go.jp/records/2691", "pubdate": {"attribute_name": "PubDate", "attribute_value": "2023-04-27"}, "publish_date": "2023-04-27", "publish_status": "0", "recid": "2691", "relation": {}, "relation_version_is_last": true, "title": ["LiDARデータによるスギ人工林の単木抽出手法の開発"], "weko_shared_id": -1}
  1. 防災科研関係論文

LiDARデータによるスギ人工林の単木抽出手法の開発

https://nied-repo.bosai.go.jp/records/2691
https://nied-repo.bosai.go.jp/records/2691
947940e9-1843-4656-bc88-ec1214f75654
Item type researchmap(1)
公開日 2023-04-27
タイトル
言語 ja
タイトル LiDARデータによるスギ人工林の単木抽出手法の開発
タイトル
言語 en
タイトル Development of a methodology to extract individual trees in a Japanese Cider plantation using LiDAR data
言語
言語 jpn
著者 遠藤 貴宏

× 遠藤 貴宏

ja 遠藤 貴宏

en ENDO Takahiro

Search repository
田口 仁

× 田口 仁

ja 田口 仁

en TAGUCHI Hitoshi

Search repository
バルア プラナブ ジォティ

× バルア プラナブ ジォティ

ja バルア プラナブ ジォティ

en BARUAH Pranab J.

Search repository
沢田 治雄

× 沢田 治雄

ja 沢田 治雄

en SAWADA Haruo

Search repository
抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 LiDARデータを用いてスギ人工林のベクター形式による単木抽出手法を開発した.本手法は, 樹冠形状に基づいた抽出手法であり, ラスタライズ処理を必要としないことが特徴である.また, 林木内の異なった大きさの樹冠を持つ樹木に適用できるよう, 本手法は, はじめに, 孤立木のような樹冠形状を有する樹木を抽出し, 次に被圧木のような樹冠形状を有する樹木を抽出する2段階の抽出処理で構成されている.現地調査による単木位置と本手法を用いた樹頂点位置とを比較したところ, 位置精度は1m以内であった.[本要旨はPDFには含まれない]
言語 ja
抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 &nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;We developed a vector based extraction methodology of an individual tree in a Japanese Cider plantation. The developed methodology can extract each tree based on tree crown shape without the need of rasterization. Moreover, in order to extract trees with various crown sizes, the methodology consisted of two modules. One was for trees with an isolated tree crown shape. The other was for trees with suppressed tree crown shape. As a result of comparison between the geographical position of extracted tree and of measured tree, the accuracy of positioning was found to be within 1m. [This abstract is not included in the PDF]<br>
言語 en
書誌情報 ja : 生産研究
en : SEISAN KENKYU

巻 61, 号 4, p. 769-772, 発行日 2009
出版者
言語 ja
出版者 東京大学生産技術研究所
出版者
言語 en
出版者 Institute of Industrial Science The University of Tokyo
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0037-105X
DOI
関連識別子 10.11188/seisankenkyu.61.769
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-03-29 06:12:28.343159
Show All versions

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3

Change consent settings


Powered by WEKO3

Change consent settings